中国林科院森环森保所专家利用8709个独立测量的土壤剖面与41个环境协变量，通过多源数据融合、大规模实测数据与算法优化，构建了全国尺度90米分辨率的森林土壤有机碳数据集，发布多土层深度（0—100厘米）的森林土壤有机碳高分辨率空间预测基准，并提供了不确定性区间分布。本数据集对全国主要森林类型系统采样，与现有主流数据库空间分布比对，更能准确表征森林土壤的实际状态，解决了大尺度复杂环境梯度下国家尺度森林土壤有机碳数字土壤制图难题，为中国推进“双碳”战略、森林碳汇核查、制定优化土壤碳管理的政策提供了空间量化的基准数据。

上述研究成果论文于2026年3月发表在国际学术期刊Scientific Data上。中国林科院森环森保所博士研究生陈吉臻为论文第一作者，黄志霖研究员为通讯作者。该研究得到了“十四五”国家科技基础资源调查专项项目“高精度数字森林土壤数据库构建”资助。